我又开始记录数据结构和算法啦!从一开始我写博客也记录过这些,不过那时候是用c语言写的,所以打算用Java记录一次数据结构与算法.
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什么是数据结构?什么是稀疏数组代码实例
什么是数据结构?
数据结构分为线性结构和非线性结构.
线性结构的特点是数据元素之间存在一对一的线性关系,比如: 一维数组(也称顺序表),队列,链表,栈.非线性结构的特点与之对立,如 图,二维数组及多维数组,散列表,树
什么是稀疏数组
数组大会都知道,这里不做多解释.那稀疏数组又是什么? 所谓稀疏就是进行压缩,假如一个数组有多个相同的无用的值,就可以对数组进行压缩,就是去掉无用的值,但是又要让原来的值不能丢失.我们就可以新建一个数组,通过记录原数组有用的值和相关数据,来达到节省空间的目的. 从上面可以看到,稀疏数组所记录的,索引为0处记录整个原数组的基本信息:有多少行和多少列,一共有多少个值. 从第一行开始,便开始记录原数组的具体数据,这些数据的记录顺序从左到右从上往下.
代码实例
package com.hyb.ds.稀疏数组;
public class demo1 {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个11x11的二维数组,存放值22,15,56,7 其余都为0
int[][] arr = new int[11][11];
arr[2][2] = 22;
arr[5][5] = 15;
arr[6][6] = 56;
arr[7][7] = 7;
//创建一个长度为5的一维Object数组
Object[] sparseArr = new Object[5];
demo2 demo2 = new demo2(11, 11, 4);
sparseArr[0]=demo2;
// 遍历数组arr
int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count]=new demo2(i, j, arr[i][j]);
}
}
}
//遍历sparseArr数组
for (Object o : sparseArr) {
//如果sparseArr[i]不为null
if (o != null) {
//输出sparseArr[i]
System.out.println(o);
}
}
}
}
class demo2{
private int row;
private int col;
private int value;
public demo2(int row, int col, int value) {
this.row = row;
this.col = col;
this.value = value;
}
public int getRow() {
return row;
}
public void setRow(int row) {
this.row = row;
}
public int getCol() {
return col;
}
public void setCol(int col) {
this.col = col;
}
public int getValue() {
return value;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "demo2{" +
"row=" + row +
", col=" + col +
", value=" + value +
'}';
}
}